PočetnaRadoviStudija slučaja 02 · 2026
Regrutacija · veštačka inteligencija
Ekspozei koji se sami napišu za tri minuta
Od prijava i biografija nastaje gotov profil kandidata — Claude piše tekstove, pipeline slaže dokument.
3 min
po predlogu · ranije 45
- Godina
- 2026
- Klijent
- Trenkwalder
- Uloga
- Lead Developer · arhitektura, izrada, uvođenje
- Oblasti
- Full-stack razvoj · AI integracija
VI-generisano
VI-generisanoPočetno stanje
Prijave su stizale iz više izvora i obrađivale se kupljenim SaaS alatom. Alat je bio skup, stajao je izvan sopstvenih sistema i nije umeo baš ono što je u svakodnevnom radu oduzimalo najviše vremena.
VI-generisanoŠta je izgrađeno
Pipeline u sopstvenoj recruiting platformi: prijave iz više izvora, biografije parsirane u jedinstvene profile kandidata, iz toga gotov ekspoze.
Ako neka informacija nedostaje, sistem prepozna prazninu i pokreće dijalog sa chatbotom da je ciljano dopita — umesto da blokira postupak ili ga propusti nepotpunog.
01Šta se dodiruje
02Gde stoje podaci
03Kako se održava
Stack
- Interfejs
- API
TypeScript RAG Claude / GPT / Gemini
- Podaci
PostgreSQL pgvector
- Cloud
AWS (S3, Lambda) Docker
Rezultat
Kupljeni SaaS alat je ugašen. Generator radi integrisan u sopstvenoj platformi.
